AI9Stars·AI 模型详情

G9v3-3B

G9v3-3B 是 AI9Stars 发布的推理型、开放权重 AI 模型,发布于 2026年7月23日。它可接收文本输入,可生成文本。上下文窗口为 131K Token。

AI9Stars 是该型号的开发方。

前往模型对比返回模型库数据更新于 2026年7月26日

16.1

综合智力

综合推理、知识与复杂任务能力;在 255 款有该指标的模型中第 140 名

9.9

编程指数

代码生成与软件工程任务表现;在 132 款有该指标的模型中第 117 名

14.0

智能体指数

多步骤任务与工具使用表现;在 127 款有该指标的模型中第 71 名

131K

上下文窗口

一次请求可处理的最大 Token 数

一眼看懂

这款模型该怎么看

先确认任务类型,再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时,不必把很小的差距当成绝对胜负。

基于 264 款文本模型比较

选型时重点查看

  • 01通用推理和复杂任务先看综合智力(当前第 140/255),不要只凭厂商品牌判断。
  • 02代码生成和软件工程任务重点看编程指数(当前第 117/132)。
  • 03需要多步骤执行或工具协作时,重点看智能体指数(当前第 71/127)。
  • 04处理长文档或大型代码库时,确认 131K 上下文是否覆盖你的实际输入。
  • 05高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看,避免只比较单一报价。

关键指标

按用途查看模型表现

查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。

01 · Capability

能力表现

判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。

16.1

综合智力

综合推理、知识与复杂任务能力,越高越好

9.9

编程指数

代码生成与软件工程任务表现,越高越好

14.0

智能体指数

多步骤任务与工具使用表现,越高越好

-4.7

全知指数

知识回答准确性与避免幻觉的综合表现,越高越好

0.1%

知识准确率

知识问题回答正确率,越高越好

0.1%

幻觉率

知识题中产生错误事实的比例,越低越好

33.3

开放性指数

模型可获得性与方法透明度的综合指标

03 · Price

价格与成本

区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。

$0.00

输入价格

每百万输入 Token 价格

$0.00

输出价格

每百万输出 Token 价格

$0.00

混合价格

按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算

04 · Specification

模型规格

查看上下文、参数和输入输出能力。

131K

上下文窗口

一次请求可处理的最大 Token 数

3.0B

总参数

模型总参数量,单位为十亿参数

文本

输入能力

支持的输入类型

文本

输出能力

支持的输出类型

推理模型

模型类型

是否属于推理模型

开放权重

权重状态

permissive

2026年7月23日

发布日期

模型发布时间