G9v3-3B
G9v3-3B 是 AI9Stars 发布的推理型、开放权重 AI 模型,发布于 2026年7月23日。它可接收文本输入,可生成文本。上下文窗口为 131K Token。
AI9Stars 是该型号的开发方。
16.1
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力;在 255 款有该指标的模型中第 140 名
9.9
编程指数
代码生成与软件工程任务表现;在 132 款有该指标的模型中第 117 名
14.0
智能体指数
多步骤任务与工具使用表现;在 127 款有该指标的模型中第 71 名
131K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型,再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时,不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 264 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力(当前第 140/255),不要只凭厂商品牌判断。
- 02代码生成和软件工程任务重点看编程指数(当前第 117/132)。
- 03需要多步骤执行或工具协作时,重点看智能体指数(当前第 71/127)。
- 04处理长文档或大型代码库时,确认 131K 上下文是否覆盖你的实际输入。
- 05高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看,避免只比较单一报价。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
16.1
综合智力
综合推理、知识与复杂任务能力,越高越好
9.9
编程指数
代码生成与软件工程任务表现,越高越好
14.0
智能体指数
多步骤任务与工具使用表现,越高越好
-4.7
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现,越高越好
0.1%
知识准确率
知识问题回答正确率,越高越好
0.1%
幻觉率
知识题中产生错误事实的比例,越低越好
33.3
开放性指数
模型可获得性与方法透明度的综合指标
03 · Price
价格与成本
区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。
$0.00
输入价格
每百万输入 Token 价格
$0.00
输出价格
每百万输出 Token 价格
$0.00
混合价格
按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
131K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
3.0B
总参数
模型总参数量,单位为十亿参数
文本
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
开放权重
权重状态
permissive
2026年7月23日
发布日期
模型发布时间