Amazon·AI 模型详情
Nova 2.0 Omni (Non-reasoning)
Nova 2.0 Omni (Non-reasoning) 是 Amazon 发布的 AI 模型，发布于 2025年11月26日。它可接收文本、图像输入，可生成文本。上下文窗口为 1M Token。
Amazon Web Services 是 Nova 系列模型的发布方，产品覆盖文本、多模态和企业级生成式 AI 任务。
当前模型库还收录了 Amazon 的另外 11 个型号，可在模型对比页按厂商筛选。
10.5
综合智力
综合能力指标（估算值）；在 255 款有该指标的模型中第 174 名
1M
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型，再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时，不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 264 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力（当前第 174/255），不要只凭厂商品牌判断。
- 02处理长文档或大型代码库时，确认 1M 上下文是否覆盖你的实际输入。
- 03高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看，避免只比较单一报价。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
10.5
综合智力
综合能力指标（估算值）
-64.5
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现，越高越好
0.1%
知识准确率
知识问题回答正确率，越高越好
0.9%
幻觉率
知识题中产生错误事实的比例，越低越好
03 · Price
价格与成本
区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。
$0.30
输入价格
每百万输入 Token 价格
$2.50
输出价格
每百万输出 Token 价格
$0.52
混合价格
按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
1M
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
文本、图像
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
2025年11月26日
发布日期
模型发布时间