Deep Cogito·AI 模型详情
Cogito v2.1 (Reasoning)
Cogito v2.1 (Reasoning) 是 Deep Cogito 发布的推理型、开放权重 AI 模型，发布于 2025年11月18日。它可接收文本输入，可生成文本。上下文窗口为 128K Token。
Deep Cogito 是该型号的开发方。
128K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型，再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时，不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 264 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01处理长文档或大型代码库时，确认 128K 上下文是否覆盖你的实际输入。
- 02高频调用时要把单任务成本与 Token 价格一起看，避免只比较单一报价。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
-25.0
全知指数
知识回答准确性与避免幻觉的综合表现，越高越好
0.3%
知识准确率
知识问题回答正确率，越高越好
0.8%
幻觉率
知识题中产生错误事实的比例，越低越好
38.9
开放性指数
模型可获得性与方法透明度的综合指标
03 · Price
价格与成本
区分公开 Token 价格和统一评测中的实际任务成本。
$1.25
输入价格
每百万输入 Token 价格
$1.25
输出价格
每百万输出 Token 价格
$1.25
混合价格
按 7:2:1 输入、缓存与输出权重计算
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
128K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
671.0B
总参数
模型总参数量，单位为十亿参数
37.0B
激活参数
推理时实际激活的参数量，单位为十亿参数
文本
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
开放权重
权重状态
permissive
2025年11月18日
发布日期
模型发布时间