Perplexity·AI 模型详情
R1 1776
R1 1776 是 Perplexity 发布的推理型、开放权重 AI 模型，发布于 2025年2月18日。它可接收文本输入，可生成文本。上下文窗口为 128K Token。
Perplexity 发布面向搜索、信息整合和通用问答任务的模型。
6.3
综合智力
综合能力指标（估算值）；在 255 款有该指标的模型中第 212 名
128K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
一眼看懂
这款模型该怎么看
先确认任务类型，再比较对应能力、响应速度和使用成本。单项分数接近时，不必把很小的差距当成绝对胜负。
基于 264 款文本模型比较
选型时重点查看
- 01通用推理和复杂任务先看综合智力（当前第 212/255），不要只凭厂商品牌判断。
- 02处理长文档或大型代码库时，确认 128K 上下文是否覆盖你的实际输入。
关键指标
按用途查看模型表现
查看能力、速度、成本、上下文和模型规格。
01 · Capability
能力表现
判断复杂任务、编程、知识准确性与专业任务能力。
6.3
综合智力
综合能力指标（估算值）
38.9
开放性指数
模型可获得性与方法透明度的综合指标
04 · Specification
模型规格
查看上下文、参数和输入输出能力。
128K
上下文窗口
一次请求可处理的最大 Token 数
671.0B
总参数
模型总参数量，单位为十亿参数
37.0B
激活参数
推理时实际激活的参数量，单位为十亿参数
文本
输入能力
支持的输入类型
文本
输出能力
支持的输出类型
推理模型
模型类型
是否属于推理模型
开放权重
权重状态
permissive
2025年2月18日
发布日期
模型发布时间